Meine Philosphie

Meine Glaubenssätze

Mehr als Mathematik

Angewandte Statistik, oder wie ich lieber sage, Datenanalyse, ist nicht (nur) Mathematik. Der Datenanalyst arbeitet zwar präzise und mathematisch - die Ergebnisse jeder Datenanalyse sollten aber so aufbereitet werden, dass sie prinzipiell für Jeden und Jede verständlich sind. Das gleiche gilt für die Methodik: Ein “Verstecken” hinter Formeln und Fachjargon ist nicht akzeptabel, und deutet häufig auf mangelndes Verständnis hin.

Daten und Methoden wirklich verstehen

Diesen Anspruch stelle ich mir im Umgang mit meinen KundenInnen: Es ist mein Job, Ihnen klar und verständlich ein intuitives, tieferes Verständnis zu vermitteln, warum und wie bestimmte statistische Methoden angewandt werden und was die Vor- und Nachteile verschiedener Methoden sind. Vor allem, was Ihre Ergebnisse wirklich aussagen und wie Sie diese, und deren statistische Unsicherheit, am effektivsten für Ihre Zielgruppe kommunizieren können.

Professionelle Präsentation

Großen Wert lege ich auf präzises, transparentes Arbeiten und die professionelle Präsentation von Daten und Ergebnissen: Eine ansprechende graphische Darstellung sagt fast immer mehr aus als eine Zahlentabelle! Nie werden Sie von mir einfach ein unleserliches R-script erhalten - ich erstelle Ihnen einen übersichtlichen und gut strukturierten Report, der alle Arbeitschritte und vorformatierten Ergebnisse enthält und immer den aktuellen Stand Ihres Projekts wiederspiegelt. Das spart Zeit und Nerven, und erleichtert Ihnen den finalen Aufschrieb Ihres Projekts.

Vertrauensvolle Zusammenarbeit

Ich pflege einen unkomplizierten und direkten Umgang mit meinen KundenInnen. Auf Augenhöhe. Eine gemeinsame Vertrauensbasis ist mir wichtig, um für beide Seiten eine effiziente und produktive Zusammenarbeit zu erreichen. Ich sage ehrlich und nach bestem Gewissen meine inhaltliche Meinung. Ich liefere verlässlich zu den vereinbarten Fristen.

Die wissenschaftliche Methode ist universell

Prinzipiell nehme ich Projekte aus allen Bereichen an - weil es mir Spaß macht, mich schnell in neue Inhalte und Datenstrukturen reinzudenken, und auf die spezielle Fragestellungen dann zugeschnittene Datenanalysestrategien und Methoden anzuwenden.

Medizin und Sozialwissenschaften sind zwar mein Spezialgebiet, ich bin aber thematisch und methodisch sehr breit aufgestellt: Ich habe zahlreiche Projekte u.a. in den Wirtschaftswissenschaften (VWL, BWL, Personal & Management, Business Administration, Marketing), Psychologie (Arbeit, Bildung, Klinische), Klimawissenschaft (Hurrikanvorhersagen) und Biologie (Populationsbiologie) erfolgreich umgesetzt. Sehr gerne arbeite ich auch projektbasiert mit Unternehmen zusammen, und betreue kleine und mittlere Unternehmen bei der Umsetzung von Datenanalyse-Projekten oder bei der Integration von R in bestehende Datenstrategien.