Dr. rer. soc. Steffen Zittlau

Dr. Steffen Zittlau


Meine Philosphie

Angewandte Statistik, oder wie ich lieber sage, Datenanalyse, ist nicht (nur) Mathematik. Der Datenanalyst arbeitet zwar präzise und mathematisch - die Ergebnisse jeder Datenanalyse sollten aber so aufbereitet werden, dass sie prinzipiell für Jeden und Jede verständlich sind. Das gleiche gilt für die Methodik: Ein “Verstecken” hinter Formeln und Fachjargon ist nicht akzeptabel, und deutet häufig auf mangelndes Verständnis hin.

Diesen Anspruch stelle ich mir im Umgang mit meinen Kunden und Kundinnen: Es ist mein Job, Ihnen klar und verständlich ein intuitives, tieferes Verständnis zu vermitteln, warum und wie bestimmte statistische Methoden angewandt werden, was Vor- und Nachteile verschiedener Methoden sind, und vor allem, was Ihre Ergebnisse wirklich aussagen und wie Sie diese, und deren statistische Unsicherheit, am effektivsten für Ihre Zielgruppe kommunizieren können. Nur wenn es unbedingt nötig ist, oder gewünscht, werde ich Sie mit Mathematik behelligen. Großen Wert lege ich auf präzises, transparentes Arbeiten und die professionelle Präsentation von Daten und Ergebnissen: Eine ansprechende graphische Darstellung sagt fast immer mehr aus als eine Zahlentabelle! Nie werden Sie von mir einfach ein unleserliches R-script erhalten - ich erstelle Ihnen einen übersichtlichen und gut strukturierten Report, der alle Arbeitschritte und vorformatierten Ergebnisse enthält und immer den aktuellen Stand Ihres Projekts wiederspiegelt. Das spart Zeit und Nerven, und erleichtert Ihnen den finalen Aufschrieb Ihres Projekts.

Ich pflege einen unkomplizierten und direkten Umgang mit meinen Kunden/innen, und liefere verlässlich zu den vereinbarten Fristen.


qualifiziert, erfahren

Ich bin gelernter Politikwissenschaftler, seit jeher mit starkem Schwerpunkt auf Statistik und quantitativen Methoden. Promoviert habe ich an der Uni Mannheim am Lehrstuhl für Quantitative Methoden in den Sozialwissenschaften, in meiner Doktorarbeit habe ich u.a. ein neues statistisches Model zur Analyse von Wahlentscheidungen mit Paneldaten entwickelt. Meine Forschung wurde in den internationalen Topjournals der Politikwissenschaft veröffentlicht. Außerdem habe ich in meiner Arbeit für das internationale Forschungsprojekt Making Electoral Democracy Work zahlreiche Surveys durchgeführt, und an der Uni Mannheim Statistik- und R-Kurse auf Bachelor- und Masterniveau unterrichtet.

Durch meine akademische Erfahrung und Forschungspraxis weiß ich genau, worauf es bei empirischen Abschluss- und Forschungsarbeiten ankommt: wie man eine Studie zielführend strukturiert und möglichst breit abgesichert, auf welche Punkte Gutachter besonders schauen, und wie man Ergebnisse sauber interpretiert und überzeugend kommuniziert. Gerne unterstütze ich Sie auch bei den eher praktischen Herausforderungen eines Forschungsprojekts, etwa beim wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben, dem Workflow und beim professionellen Layout von Graphiken und Tabellen.


Die wissenschaftliche Methode ist universell

Seit Juni 2018 arbeite ich freiberuflich als Statistik-Dozent, und auch als Freelancer für andere Anbieter am Markt. Die Sozialwissenschaften sind zwar mein Spezialgebiet, ich bin aber thematisch und methodisch sehr breit aufgestellt: Ich habe zahlreiche Projekte u.a. in den Wirtschaftswissenschaften (VWL, BWL, Personal & Management, Business Administration, Marketing), Psychologie (Arbeit, Bildung, Klinische), Medizin (Chirurgie, Epidemiologie, Gesundheitsökonomie), Klimawissenschaft (Hurrikanvorhersagen) und Biologie (Populationsbiologie) erfolgreich umgesetzt, und bin mit den feinen Unterschieden in der Methodik zwischen den wissenschaftlichen Disziplinen vertraut. Sehr gerne arbeite ich auch projektbasiert mit Unternehmen zusammen, und betreue kleine und mittlere Unternehmen bei der Umsetzung von Datenanalyse-Projekten oder bei der Integration von R in bestehende Datenstrategien.

Prinzipiell nehme ich Projekte aus allen Bereichen an - weil es mir Spaß macht, mich schnell in neue Inhalte und Datenstrukturen reinzudenken, und auf die spezielle Fragestellungen dann zugeschnittene Datenanalysestrategien und Methoden anzuwenden.